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A análise de dados em ambientes de Business Intelligence consome recursos de I/O de forma intensa e irregular.
Infraestruturas de armazenamento genéricas rapidamente se tornam um gargalo, com consultas lentas e jobs de ETL que estouram a janela operacional.
Isso força a equipe de infraestrutura a isolar as cargas de trabalho de BI para proteger o desempenho de outras aplicações críticas.
A decisão de adotar um storage dedicado para BI surge como uma resposta técnica para garantir desempenho e crescimento previsível.
O gargalo de I/O em Business Intelligence
Um storage Infortrend para BI atua como uma camada de armazenamento de alto desempenho, projetada para sustentar as operações de leitura e escrita massivas de bancos de dados e data warehouses, o que elimina a contenção de I/O e acelera a extração de insights ao separar fisicamente o tráfego analítico das cargas de trabalho transacionais do dia a dia.
As plataformas de BI executam consultas complexas que varrem milhões de registros em tabelas de fatos e dimensões. Essas operações geram um perfil de I/O com altas taxas de leitura sequencial, muito diferente do acesso a arquivos de um servidor departamental.
Ao mesmo tempo, os processos de extração, transformação e carga (ETL) realizam escritas intensivas para atualizar os data warehouses. Em um storage compartilhado, essa atividade entra em conflito direto com as consultas dos analistas e com outras aplicações do ambiente.
A disputa por recursos é inevitável. O resultado é uma degradação geral do desempenho, onde os relatórios demoram para carregar e os jobs de ETL atrasam a disponibilização de dados atualizados para o negócio.
Um sistema Infortrend mitiga essa contenção com uma arquitetura otimizada para throughput elevado. Ele consegue entregar um fluxo de dados constante e rápido para os servidores de aplicação que processam as análises.
Arquitetura de rede e acesso aos dados
A separação do tráfego de dados é um pilar para o desempenho em ambientes de BI. Um storage Infortrend suporta múltiplos protocolos de acesso, como iSCSI, Fibre Channel (FC), SMB e NFS, e permite a segmentação do tráfego em redes dedicadas.
Para bancos de dados que sustentam os data warehouses, o acesso em nível de bloco via iSCSI ou FC é a prática recomendada. Essa abordagem oferece baixa latência e alto desempenho para as operações do banco de dados.
A equipe de redes pode criar uma VLAN dedicada para o tráfego de storage. Isso isola completamente as cargas pesadas de I/O da rede corporativa geral e protege a performance de outros serviços.
O uso de iSCSI sobre redes de 10GbE ou 25GbE se torna um padrão. Essa configuração entrega a largura de banda necessária para alimentar os servidores de BI sem criar gargalos na comunicação.
Já os diretórios de staging, onde os dados brutos são preparados antes do ETL, podem ser expostos via SMB ou NFS. Essa flexibilidade permite que o mesmo sistema atenda a diferentes etapas do fluxo de dados analíticos com a interface mais adequada para cada tarefa.
Governança e expansão sem interrupção
Os volumes de dados em BI crescem de forma contínua e acelerada. Uma infraestrutura de armazenamento para essa finalidade precisa oferecer um caminho de expansão claro, previsível e sem paradas operacionais.
Os sistemas Infortrend são projetados com a expansão em mente. O administrador de infraestrutura pode adicionar novas gavetas de expansão (JBODs) com discos adicionais e aumentar a capacidade do pool de armazenamento sem desligar o sistema.
Essa operação é transparente para os servidores e aplicações. O novo espaço fica disponível para a criação de novos LUNs ou para a expansão de volumes existentes, o que evita projetos de migração complexos e arriscados.
O crescimento do volume de dados é contínuo. A capacidade de escalar de forma linear e previsível remove uma grande fonte de preocupação para a equipe de TI e garante que a plataforma de BI acompanhe as necessidades do negócio.
Além da capacidade, a governança sobre os dados é mantida. O sistema centraliza a gestão dos volumes e permite a aplicação de políticas de acesso e proteção de forma consistente, mesmo com o crescimento do ambiente.
Proteção para dados analíticos críticos
Os dados consolidados em um data warehouse representam um ativo de alto valor para a empresa. A perda ou corrupção dessas informações tem impacto direto na capacidade de tomada de decisão e na conformidade regulatória.
A primeira camada de proteção é o arranjo de discos. O sistema usa configurações de RAID para proteger contra a falha de um ou mais discos físicos, e mantém a disponibilidade dos dados durante a reconstrução do arranjo.
Essa proteção não substitui uma rotina de backup. Os sistemas Infortrend se integram com as principais ferramentas de backup do mercado e suportam tecnologias como snapshots para criar pontos de recuperação consistentes.
Os snapshots são cópias instantâneas e pontuais de um volume. Um analista de infraestrutura pode usar um snapshot para reverter um data set a um estado anterior, antes de um job de ETL com falha, por exemplo, com recuperação quase imediata.
Para proteção contra desastres ou ataques de ransomware, a replicação remota é fundamental. A replicação para uma unidade externa garante a recuperação dos dados em outro local e assegura a continuidade das operações analíticas.
Desempenho consistente sob carga mista
Um ambiente de BI maduro opera sob carga mista e imprevisível. Dezenas de analistas podem executar consultas ad-hoc ao mesmo tempo em que os jobs de ETL noturnos ainda estão em execução.
Um storage Infortrend lida com essa concorrência por meio de uma arquitetura balanceada. O sistema combina controladoras potentes com mecanismos de cache inteligentes para otimizar tanto o throughput quanto o IOPS.
O uso de cache com SSDs acelera as operações de leitura de metadados e dados quentes. Isso reduz a latência para consultas recorrentes e melhora a experiência do usuário final nas ferramentas de visualização.
A latência nas consultas diminui bastante. O ganho se torna perceptível para os times de negócio.
Ao mesmo tempo, a arquitetura de barramento interno e as múltiplas portas de rede garantem um alto throughput sequencial. Essa característica é essencial para as operações de varredura de tabelas e para a ingestão de grandes volumes de dados durante os processos de carga.
Essa capacidade de sustentar desempenho sob diferentes perfis de I/O simultâneos é o que diferencia um storage dedicado de uma solução de propósito geral. O sistema não trava sob pressão.
Aplicações adequadas e limites da arquitetura
A adoção de um storage dedicado como o Infortrend é mais indicada para empresas de médio e grande porte. Nesses ambientes, o volume de dados e a criticidade das análises já justificam o investimento em uma infraestrutura especializada.
A diferença fica bem clara em cenários com bancos de dados acima de alguns terabytes. Também se destaca em ambientes com dezenas de usuários concorrentes em ferramentas como Tableau, Power BI ou Qlik.
Para departamentos menores com necessidades analíticas simples, baseadas em planilhas ou bancos de dados pequenos, um servidor de arquivos robusto pode ser suficiente. A complexidade de um SAN/NAS dedicado pode ser excessiva.
É importante notar que o storage é uma peça da engrenagem. O storage não corrige uma consulta mal escrita ou um modelo de dados ineficiente.
Se a latência persistir mesmo com uma infraestrutura de armazenamento de alto desempenho, o time de DBA precisa analisar os planos de execução das consultas. A otimização do banco de dados e das queries continua sendo uma responsabilidade da equipe de aplicação.
Análise de infraestrutura e próximos passos
Avaliar a infraestrutura de armazenamento para BI é um passo fundamental para a maturidade analítica de uma organização. A performance da plataforma de dados define o ritmo da inovação e da tomada de decisão.
A escolha de uma plataforma dedicada como um storage Infortrend move a discussão de custo para valor. O foco passa a ser a agilidade do negócio, a produtividade dos analistas e a confiabilidade da informação.
Para entender como essa arquitetura se aplica ao seu ambiente e dimensionar uma solução para suas cargas de trabalho de BI, converse com os especialistas da Storage House.
