Fale Conosco
Índice:
Plataformas de Business Intelligence se tornaram cruciais para a análise de mercado e a tomada de decisão, mas o volume de dados que elas processam cresce de forma contínua e acelerada.
Esse crescimento constante degrada o desempenho das consultas e aumenta a complexidade do gerenciamento para as equipes de infraestrutura.
A simples adição de discos em servidores tradicionais não resolve o problema de I/O e se torna uma abordagem insustentável a médio prazo.
Por isso, uma estratégia de armazenamento centralizado com uma arquitetura SAN/NAS forma a base para suportar tanto a carga de consultas quanto a expansão dos dados.
A base do BI é o armazenamento
Uma central de armazenamento para Business Intelligence, como um storage SAN/NAS da Infortrend, organiza e entrega grandes volumes de dados para consultas analíticas complexas, e com isso, transforma a infraestrutura de um centro de custo reativo para um motor de desempenho previsível que sustenta a tomada de decisão em tempo real.
A dificuldade em ambientes de BI não está apenas na capacidade de armazenamento. O verdadeiro desafio reside na velocidade com que o sistema entrega os dados para as ferramentas de análise.
Consultas que varrem terabytes de informações exigem alto throughput e baixa latência. Um storage inadequado se torna o principal gargalo de todo o processo analítico.
A infraestrutura de armazenamento da Infortrend consolida dados em uma plataforma única. Ela é projetada para fornecer o desempenho necessário para essas cargas de trabalho intensivas.
Essa abordagem elimina os silos de dados distribuídos em vários servidores. Isso simplifica a gestão e garante que as equipes de análise tenham acesso rápido e consistente à informação.
Arquitetura para consultas e ingestão
As cargas de trabalho de BI apresentam padrões de I/O mistos e exigentes. As consultas analíticas geram leituras sequenciais massivas, enquanto os processos de ETL (Extract, Transform, Load) executam operações de escrita intensiva.
Um sistema de armazenamento Infortrend suporta múltiplos protocolos de acesso. O time de infraestrutura pode provisionar volumes em bloco via iSCSI ou Fibre Channel para os bancos de dados principais.
Ao mesmo tempo, ele pode oferecer compartilhamentos de arquivos via SMB ou NFS. Esses compartilhamentos servem como áreas de preparação para dados não estruturados ou arquivos de log antes da ingestão.
A segmentação de tráfego é fundamental para a previsibilidade do desempenho. O administrador de redes pode criar uma VLAN dedicada para o tráfego de storage iSCSI.
Essa separação isola as operações de I/O do restante da rede corporativa. Isso previne que picos de uso em outros serviços afetem a performance das consultas de BI.
Adoção de redes de 10GbE ou 25GbE entre os servidores de BI e o storage se torna um requisito. Sem uma rede rápida, a performance dos discos e do controlador do storage nunca é totalmente aproveitada.
Gerenciamento do ciclo de vida dos dados
Em um ambiente de BI, nem todos os dados possuem a mesma criticidade ou frequência de acesso. Dados recentes, usados em análises diárias, exigem o máximo de desempenho.
Dados históricos, consultados esporadicamente, podem ser mantidos em um armazenamento mais econômico. A gestão manual desse ciclo de vida é complexa e sujeita a erros.
Os sistemas Infortrend incluem tiering automatizado. Essa funcionalidade move blocos de dados entre diferentes tipos de disco com base na frequência de uso.
Dados quentes são mantidos em SSDs para baixa latência. Dados frios migram para discos SAS ou NL-SAS, o que otimiza a relação entre custo e performance sem intervenção manual.
Snapshots também desempenham um papel importante. A equipe de BI pode criar clones instantâneos de volumes de produção para ambientes de desenvolvimento e teste, sem consumir espaço adicional e sem impactar o desempenho do sistema principal.
Proteção e disponibilidade dos dados analíticos
A indisponibilidade da plataforma de BI ou a perda de dados analíticos podem paralisar a operação de áreas estratégicas da empresa. A proteção desses ativos é uma prioridade.
A configuração de RAID protege contra a falha física de um ou mais discos. No entanto, RAID não é backup e não protege contra exclusão acidental, corrupção de dados ou um ataque de ransomware.
Os snapshots agendados criam pontos de recuperação quase instantâneos. Caso um processo de ETL corrompa uma tabela, o administrador do sistema restaura o volume para um estado anterior em minutos.
Para recuperação de desastres, a replicação remota é essencial. Uma unidade Infortrend pode replicar volumes de dados de forma assíncrona para um segundo sistema em um local físico diferente.
Essa cópia externa garante a continuidade do negócio. Em caso de falha total do site principal, a operação de BI pode ser retomada a partir do ambiente de contingência.
Desempenho sob carga analítica mista
Ambientes de BI são dinâmicos e imprevisíveis. Vários analistas podem executar consultas complexas de forma simultânea, enquanto processos de ingestão de dados rodam em segundo plano.
Essa concorrência por recursos de I/O causa picos de carga que podem degradar a performance para todos os usuários. A experiência do analista fica comprometida se a ferramenta de visualização trava.
Sistemas Infortrend utilizam mecanismos como cache SSD e controladores de alto desempenho para absorver esses picos. O cache atende a leituras repetidas diretamente da memória ou de SSDs, sem acessar os discos mais lentos.
A arquitetura do storage precisa manter a latência baixa mesmo sob estresse. Uma latência alta torna as consultas interativas inviáveis e frustra o usuário final.
A escalabilidade é outro ponto central. A infraestrutura deve permitir o crescimento de capacidade e desempenho de forma independente, sem a necessidade de uma substituição completa do sistema. Isso protege o investimento inicial.
Quando a arquitetura precisa de revisão
Mesmo com um storage de alto desempenho, as consultas de BI podem apresentar lentidão. Nesses casos, o gargalo pode estar em outra camada da infraestrutura.
O administrador de infraestrutura deve usar as ferramentas de monitoramento do storage. A análise de métricas como IOPS, throughput e latência por volume ajuda a diagnosticar a origem do problema.
Uma latência alta no storage com baixo I/O pode indicar um problema na rede. Por outro lado, um I/O alto com latência baixa sugere que o storage está respondendo bem, e o problema pode ser a CPU do servidor de BI ou uma query mal otimizada.
Às vezes, a política de tiering precisa de ajuste. Dados que eram considerados frios podem se tornar quentes devido a uma nova demanda de análise, e o sistema precisa de tempo para promovê-los para o tier de SSD.
A solução frequentemente envolve um ajuste na arquitetura. A equipe de TI pode, por exemplo, segregar workloads de ingestão e consulta em volumes ou LUNs diferentes para reduzir a disputa de I/O e melhorar a previsibilidade.
O próximo passo da sua infraestrutura
A performance da plataforma de BI corporativo depende diretamente da arquitetura de armazenamento que a suporta. Uma base fraca compromete todo o investimento em análise de dados.
Ignorar os requisitos de I/O do armazenamento resulta em consultas lentas e janelas de ingestão de dados que estouram o tempo previsto. A capacidade de escalar o ambiente se torna um desafio constante.
Uma análise detalhada da sua carga de trabalho é o primeiro passo para desenhar uma solução de armazenamento adequada. Converse com os especialistas da Storage House para avaliar e otimizar sua infraestrutura de BI.
