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A coleta massiva de dados não estruturados sobrecarrega rapidamente sistemas de arquivos tradicionais e servidores genéricos.
Isso gera silos de informação e atrasa a extração de valor por equipes de análise, que enfrentam gargalos de acesso e performance.
A resposta para essa desordem está em uma infraestrutura de armazenamento que unifica o acesso e suporta crescimento contínuo de forma previsível.
Construir um data lake sobre uma base sólida resolve a complexidade e melhora diretamente a eficiência operacional da TI.
A base de um data lake eficiente
Um storage unificado para data lake, como as soluções da Infortrend, centraliza dados de múltiplas fontes em um único repositório de alta capacidade e performance, o que simplifica a gestão para a equipe de TI e acelera o acesso para times de BI e ciência de dados, eliminando gargalos de I/O que travam consultas complexas e projetos de machine learning.
Diferente de um simples repositório de arquivos, um data lake exige uma camada de armazenamento que sustente tanto a ingestão contínua de dados quanto a leitura massiva para análise. Um storage Infortrend atende a essa dupla demanda com arquitetura balanceada.
O sistema consolida volumes de dados que antes ficavam espalhados por diversos servidores. Essa centralização facilita a aplicação de políticas de governança e segurança.
A estrutura de armazenamento combina acesso em nível de arquivo e de bloco. Isso permite que diferentes aplicações e serviços acessem os mesmos dados de forma otimizada.
O administrador de infraestrutura gerencia um único ambiente. Ele não precisa mais lidar com ilhas de armazenamento com regras e interfaces distintas.
Arquitetura de rede e acesso unificado
A eficiência de um data lake depende diretamente da sua conectividade com a rede corporativa. A infraestrutura precisa suportar múltiplos protocolos de acesso simultaneamente.
Um storage Infortrend oferece acesso via SMB e NFS. Isso permite que sistemas Windows e Linux enviem e consumam dados de forma nativa.
Além disso, o suporte a iSCSI permite que clusters de análise ou bancos de dados acessem o armazenamento como um disco local. Essa flexibilidade é fundamental para ambientes heterogêneos.
O time de redes pode segregar o tráfego de armazenamento em VLANs dedicadas. Isso isola as operações de I/O intenso e protege a performance da rede de produção.
Interfaces de rede de 10GbE ou 25GbE são padrão para essa aplicação. Elas garantem a largura de banda necessária para evitar que o link de rede se torne um gargalo durante picos de consulta.
Essa abordagem unificada simplifica a arquitetura. Uma única plataforma atende a diversas necessidades de acesso sem exigir conversores de protocolo ou gateways complexos.
Governança e controle sobre os dados
Um data lake sem governança se transforma rapidamente em um data swamp. O controle de acesso e a auditoria são indispensáveis.
A integração com Active Directory e LDAP é um requisito básico. Os sistemas Infortrend utilizam esses diretórios para autenticar usuários e aplicar permissões de acesso.
O administrador de TI define quem pode ler, escrever ou modificar cada conjunto de dados. Essa granularidade impede acessos indevidos e protege informações sensíveis.
Toda operação de acesso aos arquivos é registrada em logs de auditoria. O time de segurança usa esses registros para rastrear atividades e investigar incidentes.
Uma política de acesso bem definida reduz o risco de erro humano. A automação das permissões garante que as regras sejam aplicadas de forma consistente, mesmo com o crescimento do volume de dados.
Em processos de auditoria de conformidade, como LGPD ou SOX, a capacidade de provar quem acessou qual dado e quando é crucial. A trilha de acesso do storage fornece essa evidência.
Proteção e recuperação dos ativos digitais
Concentrar petabytes de dados em um único local aumenta o impacto de qualquer falha ou incidente de segurança. A proteção precisa ser robusta.
O uso de snapshots agendados cria pontos de recuperação quase instantâneos. Um analista de infraestrutura pode reverter um dataset para uma versão anterior em minutos após uma exclusão acidental.
Esses snapshots consomem pouco espaço adicional. Eles registram apenas as alterações nos blocos de dados, não uma cópia completa do volume.
Para proteção contra desastres, o storage Infortrend suporta replicação remota. Os dados são copiados para uma unidade secundária em outro datacenter, o que garante a continuidade do negócio.
RAID protege contra a falha física de um ou mais discos. No entanto, ele não substitui uma política de backup, pois não protege contra erros lógicos, ransomware ou desastres.
A integração com softwares de backup corporativo permite automatizar a cópia dos dados para fitas ou outro storage. A janela de backup para um data lake é um desafio, e a eficiência do storage é vital para completá-la a tempo.
Desempenho sob carga analítica intensa
Cargas de trabalho analíticas geram padrões de I/O muito específicos. Elas envolvem a leitura sequencial de grandes volumes de dados.
Um storage para data lake precisa entregar alto throughput sustentado. A latência é menos crítica que a capacidade de transferir gigabytes por segundo de forma contínua.
A arquitetura dos sistemas Infortrend é otimizada para essa demanda. O uso de controladoras eficientes e um grande número de discos em paralelo maximiza o desempenho sequencial.
Durante uma consulta de BI, o sistema de armazenamento precisa ler terabytes de dados o mais rápido possível. Um throughput baixo atrasa a entrega de relatórios e a tomada de decisão.
A escalabilidade da performance é outro ponto fundamental. Conforme o data lake cresce, o administrador pode adicionar gavetas de expansão (JBODs) para aumentar a capacidade e o número de spindles.
Isso garante que o desempenho não degrade com o tempo. A performance de leitura e gravação cresce junto com o volume de dados armazenado.
Aplicações e limites da arquitetura
A plataforma de armazenamento unificada da Infortrend funciona muito bem como fundação para data lakes. Ela centraliza dados para BI, analytics e treinamento de modelos de machine learning.
O sistema se destaca em ambientes que precisam de alta capacidade e throughput sequencial. É uma solução sólida para consolidar logs, dados de IoT e arquivos de mídia.
Contudo, essa arquitetura não é projetada para cargas de trabalho transacionais de altíssima frequência. Aplicações de OLTP, que exigem IOPS aleatórios extremos e latência de microssegundos, demandam outras soluções, como arrays all-flash.
Caso o ambiente comece a apresentar contenção de I/O, o responsável pela infraestrutura pode usar ferramentas de QoS. Ele consegue priorizar o tráfego de aplicações críticas.
Outra estratégia é segregar workloads em pools de armazenamento distintos dentro do mesmo sistema. Isso isola o impacto de uma carga de trabalho sobre as outras.
Compreender os limites da arquitetura é essencial para o desenho correto da solução. Isso evita surpresas de desempenho e garante que cada workload opere sobre a infraestrutura adequada.
Próximos passos para sua infraestrutura
Adotar uma plataforma de armazenamento unificada é um passo estratégico para transformar dados brutos em inteligência de negócio.
O desenho correto da arquitetura evita gargalos futuros e garante que o investimento em dados traga retorno operacional e financeiro.
Para discutir como uma solução Infortrend se aplica ao seu ambiente de data lake, converse com um especialista da Storage House.
