Fale Conosco
Índice:
Times de Business Intelligence expandem suas análises sobre séries históricas cada vez maiores para extrair valor do negócio. Essa prática gera uma pressão constante sobre a capacidade da infraestrutura de armazenamento primária.
O volume crescente de dados analíticos sobrecarrega os servidores de produção e eleva o custo de manutenção em discos de alta performance. Consultas complexas começam a disputar I/O com aplicações críticas e o serviço principal pode apresentar lentidão.
A equipe de infraestrutura precisa então de uma camada de armazenamento secundária, otimizada para alta capacidade e acesso por rede. O objetivo é mover os dados históricos para um repositório dedicado, sem comprometer sua disponibilidade para as ferramentas de BI.
Nesse contexto, sistemas de armazenamento em rede (NAS) de alta densidade se tornam uma resposta técnica coerente. Eles consolidam esses volumes massivos de dados e oferecem um ponto de acesso centralizado para as rotinas analíticas.
Estruturando o repositório de dados históricos
Um storage NAS de alta capacidade centraliza dados históricos de diversas fontes, como bancos de dados, logs de aplicação e sistemas legados, e cria um repositório unificado e acessível por rede para que as equipes de BI executem consultas analíticas complexas sem impactar a performance dos ambientes de produção. Essa centralização é o primeiro passo para estabelecer uma estratégia de dados analíticos sustentável. Ela combate a proliferação de silos de informação em diferentes servidores e departamentos.
A equipe de dados ganha um local único para buscar informações. Isso simplifica a governança e acelera o desenvolvimento de novos relatórios.
O administrador de infraestrutura consegue gerenciar o crescimento do volume de dados de forma previsível. Ele provisiona um grande espaço em um único sistema, em vez de gerenciar dezenas de discos espalhados.
Com os dados históricos segregados em um sistema NAS, a infraestrutura primária fica livre para lidar com as cargas de trabalho transacionais. A performance das aplicações do dia a dia se mantém estável e o time de TI evita reclamações sobre lentidão no acesso.
Essa separação de workloads é fundamental em ambientes corporativos. Ela garante que a exploração analítica não interfira na operação do negócio.
Arquitetura de acesso para dados analíticos
A conectividade do storage NAS é um ponto central para o sucesso de um projeto de BI. O sistema precisa oferecer throughput suficiente para as consultas que varrem terabytes de dados.
Adoção de interfaces de rede de 10GbE é o padrão para essa aplicação. Essa velocidade garante que a transferência de grandes blocos de dados entre o NAS e os servidores de análise não se torne um gargalo.
O time de redes frequentemente isola o tráfego de armazenamento em uma VLAN dedicada. Essa segmentação impede que uma consulta analítica pesada sature a rede corporativa principal e afete outros serviços.
O acesso aos dados no NAS ocorre por meio de protocolos de rede padrão, como SMB para ambientes Windows ou NFS para sistemas baseados em Linux. Essa compatibilidade simplifica a integração com as ferramentas de BI e os sistemas operacionais existentes no datacenter.
Um analista de dados apenas mapeia o compartilhamento de rede em sua estação de trabalho ou servidor de análise. O acesso se torna transparente e direto, sem a necessidade de softwares ou clientes específicos.
Controle e governança do dado histórico
Armazenar um grande volume de dados históricos exige controle de acesso rigoroso. Um storage NAS corporativo se integra diretamente aos serviços de diretório existentes.
O administrador de TI vincula o sistema ao Active Directory ou LDAP da empresa. Isso centraliza a gestão de usuários e senhas e mantém a consistência das políticas de segurança.
As permissões de acesso são definidas em nível de pasta e arquivo. A equipe de infraestrutura pode criar compartilhamentos específicos para cada departamento ou projeto de BI, com regras de leitura e escrita granulares.
Por exemplo, o time de finanças acessa apenas os dados de faturamento, enquanto a equipe de marketing consulta somente as informações de campanhas. Essa segregação reduz o risco de acesso indevido a informações sensíveis.
Além do controle de acesso, a trilha de auditoria é um requisito em muitos setores. O sistema NAS registra todos os eventos de acesso, como login, leitura, escrita e exclusão de arquivos, e gera logs detalhados para fins de conformidade e investigação de incidentes.
Proteção do ativo de dados analíticos
Dados históricos são um ativo valioso e precisam de proteção robusta. A primeira camada de defesa em um storage NAS é a tecnologia RAID, que protege contra a falha de um ou mais discos rígidos.
Se um disco falha, a controladora RAID utiliza os dados de paridade para reconstruir as informações em um novo disco. Esse processo ocorre sem interrupção do acesso aos dados.
É importante lembrar que RAID não é backup. Ele não protege contra exclusão acidental, corrupção de arquivos ou um ataque de ransomware.
Para isso, entram em cena os snapshots. O administrador do sistema pode agendar a criação de cópias pontuais dos volumes de dados, que ficam armazenadas no próprio NAS.
Em caso de um erro humano ou de um arquivo corrompido, é possível restaurar uma pasta ou um volume inteiro a partir de um snapshot anterior em poucos minutos. Isso encurta drasticamente o tempo de recuperação.
A estratégia de proteção se completa com um backup externo. Os dados do NAS devem ser copiados para outro sistema, seja em um segundo storage em local diferente ou em fita, para garantir a recuperação em caso de um desastre que afete todo o datacenter.
Desempenho em consultas de longo prazo
O perfil de desempenho para um repositório de dados históricos é diferente do de um armazenamento para banco de dados transacional. A prioridade não é o baixo tempo de resposta para pequenas operações de escrita (IOPS), mas sim o alto throughput para grandes operações de leitura sequencial.
Uma consulta de BI típica varre milhões de registros para agregar e analisar dados. O sistema de armazenamento precisa ser capaz de entregar um fluxo contínuo de dados em alta velocidade.
Sistemas NAS modernos utilizam múltiplos discos em arranjos RAID para paralelizar a leitura. Eles também contam com caches em memória RAM ou em SSD para acelerar o acesso aos dados mais requisitados.
A diferença fica bem clara durante a execução de relatórios complexos. Uma arquitetura bem dimensionada entrega os resultados em minutos, enquanto um sistema subdimensionado pode levar horas e travar a ferramenta de análise.
O administrador do hipervisor também se beneficia. Ao mover os dados analíticos para um NAS, ele libera recursos de IOPS nos datastores principais, que podem ser melhor aproveitados pelas máquinas virtuais que executam serviços críticos.
Aplicações e limites da abordagem NAS
Um storage NAS de alta capacidade funciona bem como repositório para dados estruturados e semiestruturados. Ele é ideal para armazenar exportações de bancos de dados, logs de servidores web, arquivos CSV e planilhas que alimentam as ferramentas de BI.
Essa abordagem centraliza o "lago de dados" da empresa. Ela cria uma fonte única da verdade para as análises históricas.
No entanto, a arquitetura NAS tem suas limitações. Ela não substitui um banco de dados transacional (OLTP) para aplicações que exigem alta performance em operações de escrita e baixa latência.
A tentativa de executar um sistema de ERP ou um e-commerce diretamente sobre um compartilhamento de arquivos em um NAS de alta capacidade resultaria em lentidão e travamentos. A latência da rede e a sobrecarga do sistema de arquivos não são adequadas para esse tipo de workload.
O desenho correto da infraestrutura mantém as cargas transacionais em seus servidores dedicados. O NAS entra como uma camada complementar, recebendo cópias dos dados para fins de análise e retenção de longo prazo.
Avaliando a infraestrutura de armazenamento
O crescimento do volume de dados para fins analíticos é uma realidade permanente nas empresas. Ignorar essa tendência leva a gargalos de performance, custos elevados e perda de agilidade para o negócio.
Adotar uma estratégia de armazenamento em camadas, com um repositório dedicado para dados históricos, é uma decisão de arquitetura que traz previsibilidade e controle para a infraestrutura de TI.
Uma conversa com os especialistas da Storage House ajuda a desenhar uma solução de armazenamento que atenda a essas demandas de capacidade, desempenho e governança, alinhada às necessidades específicas do seu ambiente.
